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LoadAverage：全面解析系统负载平均值

在现代信息技术飞速发展的背景下，系统的稳定运行对于企业而言至关重要。而LoadAverage（系统负载平均值）作为一个重要的性能指标，能够帮助我们实时了解系统的运行状态。小编将为您详细介绍LoadAverage的定义、计算方式以及在故障排查中的应用。

什么是LoadAverage？

维基百科中定义：在Unix计算中，系统负载是指正在运行（running）的进程和准备好运行（runnale）的进程的总数。比如，现在系统有2个正在运行的进程，3个可运行进程，那么系统的load就是5，loadaverage就是一定时间内的load数。

LoadAverage的计算方式

早期的LoadAverage只计算R（运行）进程。这种方式存在一定的局限性，因为在一个I/O密集型的系统中（很多D进程，很少R进程），只计算R进程会导致LoadAverage无法准确反映系统的真实负载。

LoadAverage在故障排查时的运用

1.了解系统性能：当LoadAverage三值长期大于CU核心数时，说明CU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能。但偶尔大于CU核心数，一般不会影响系统性能。尽量保持LoadAverage小于3，表示系统性能还可以。

2.监测系统运行状态：LoadAverage的三个值分别表示过去1分钟、5分钟、15分钟内的系统平均负载。通过观察这三个值的变化趋势，可以判断系统压力的变化情况。

3.分析负载原因：在故障排查过程中，LoadAverage可以帮助我们分析负载原因。例如，当LoadAverage较高时，可以检查系统是否出现CU、内存或I/O瓶颈。

LoadAverage的采样方式

LoadAverage使用采样的方式，每隔5秒采样一次。越近的采样权重越大，从而可以从1/5/15的趋势中看出系统压力的变化。

LoadAverage的应用场景

1.单线程与多线程程序：在相同的机器上，运行单线程和多线程程序时，LoadAverage的变化可以反映系统对不同线程处理能力的适应情况。

2.系统监控：在系统监控过程中，LoadAverage是判断系统性能和稳定性的重要指标。

LoadAverage作为Linux系统中衡量系统负载的重要指标，可以帮助我们了解系统的运行状态，及时发现和解决系统性能问题。在实际应用中，我们需要关注LoadAverage的变化趋势，并结合其他指标综合分析，以确保系统的稳定运行。