作为一种新型数据资源，已经成为推动社会进步的重要力量。它具有哪些特征呢？以下是的几个显著特征，让我们一探究竟。

一、数据规模巨大 的一个显著特征是其规模巨大。它包括结构化、半结构化和非结构化数据，如网络日志、图片、视频等，数据量呈指数级增长。

二、数据类型多样 不仅包括传统的文本数据，还包括音频、视频、图像等多种类型的数据，这使得数据分析和挖掘变得更加复杂。

三、数据价值密度低 在中，有价值的信息往往被大量无关信息所包围，这就要求我们在数据挖掘过程中，提取出有价值的信息，提高数据价值密度。

四、处理速度快 处理速度要求高，因为它需要在短时间内对海量数据进行处理和分析，以满足实时性需求。

五、实时性要求强 具有很高的实时性要求，特别是在金融、医疗、交通等领域，实时数据分析可以帮助企业或机构及时做出决策。

六、数据质量参差不齐 由于来源广泛，数据质量参差不齐，这就要求我们在数据采集、处理和分析过程中，确保数据质量。

七、数据隐私与安全 时代，数据隐私和安全成为一大挑战。如何在保护个人隐私的充分利用资源，成为我们需要思考的问题。

八、数据挖掘与分析技术 的挖掘与分析技术不断发展，如机器学习、深度学习、数据挖掘等，这些技术为应用提供了有力支持。

九、跨界融合 与其他领域的融合，如物联网、云计算、人工智能等，推动了在各行各业的应用。

十、数据可视化 为了更好地展示和分析，数据可视化技术应运而生。通过数据可视化，我们可以直观地了解数据背后的规律。

十一、数据共享与开放 随着技术的发展，数据共享与开放成为趋势。这有助于推动在各领域的应用，促进数据资源的合理利用。

具有数据规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快、实时性要求强、数据质量参差不齐、数据隐私与安全、数据挖掘与分析技术、跨界融合、数据可视化以及数据共享与开放等特征。了解这些特征，有助于我们更好地认识和应用。